Ahora que la IA se está apoderando del mundo, es necesario que los profesionales y los principiantes se actualicen. La diferencia es sutil: debemos tener claro que la IA no va a quitar puestos de trabajo, pero sí puede hacerlo una persona que sepa utilizarla.

A continuación, en Diario IA te presentamos una selección de los mejores cursos de inteligencia artificial sin coste que no sólo te permitirán comprender los conceptos, sino que también pueden acabar ofreciéndote una nueva habilidad que impulse tu carrera.

Curso gratuito de inteligencia artificial en español de DotCSV en Youtube

Aunque no es un curso propiamente dicho, no podemos dejar pasar la oportunidad de recomendarte esta playlist de Youtube (en constante actualización) hecha por el que posiblemente sea el mejor experto de inteligencia artificial en español en Youtube y Twitter X: DotCSV. En este curso aprenderás sobre un sinfín de temas explicados de forma clara y muy muy accesible.

Temas del curso de IA en Youtube de DotCSV
  • ¿Qué es el Machine Learning? ¿Y Deep Learning? Un mapa conceptual
  • ¿Qué es el Aprendizaje Supervisado y No Supervisado?
  • Modelos para entender una realidad caótica
  • Regresión Lineal y Mínimos Cuadrados Ordinarios
  • ¿Qué es el Descenso del Gradiente? Algoritmo de Inteligencia Artificial
  • ¿Qué es una Red Neuronal? Parte 1 : La Neurona
  • ¿Qué es una Red Neuronal? Parte 2 : La Red
  • Jugando con Redes Neuronales – Parte 2.5
  • ¿Qué es una Red Neuronal? Parte 3 : Backpropagation
  • ¿Qué es una Red Neuronal? Parte 3.5 : Las Matemáticas de Backpropagation
  • Las Redes Neuronales… ¿Aprenden o Memorizan? – Overfitting y Underfitting – Parte 1
  • Cómo identificar el OVERFITTING en tu RED NEURONAL – Parte 2
  • Aprende a PROGRAMAR una RED NEURONAL – Tensorflow, Keras, Sklearn
  • INTRO al Natural Language Processing (NLP) #1 – ¡De PALABRAS a VECTORES!
  • INTRO al Natural Language Processing (NLP) #2 – ¿Qué es un EMBEDDING?
  • ¡Redes Neuronales CONVOLUCIONALES! ¿Cómo funcionan?
  • ¡Extraños Patrones dentro de una RED NEURONAL!
  • ¿Cómo Funcionan las IAs que ENVEJECEN tu CARA?
  • El Origen de las IAs que GENERAN Imágenes desde TEXTO (VQGAN+CLIP)
  • ¿Es GITHUB Copilot el FIN de los PROGRAMADORES? | IA que APRENDE a PROGRAMAR
  • INTELIGENCIA ARTIFICIAL en la BLOCKCHAIN, el futuro más allá del BITCOIN
  • Así Funciona Realmente el TESLA AUTOPILOT | La IA de Elon Musk
  • ¿Qué es un TRANSFORMER? La Red Neuronal que lo cambió TODO
  • ¿Por qué estas REDES NEURONALES son tan POTENTES? | TRANSFORMERS Parte 2
  • GATO: La nueva IA de DeepMind que lo aprende TODO
  • La Revolución de GPT-3 ¿Qué es un ENORME MODELO DEL LENGUAJE? (LLM)
  • Pasado, Presente y Futuro de la IA – Del Deep Learning 1.0 a Google Gemini
  • Una NUEVA REVOLUCIÓN en el 3D: GAUSSIAN SPLATTING

Curso de IA para principiantes gratis y en español de RBG Escuela

El curso gratuito de inteligencia artificial ofrecido por RBG Escuela en su canal de Youtube está pensado para principiantes que no sepan por dónde empezar a aprender sobre IA. En sus primeros minutos, avanza hacia la comprensión fundamental de qué es la inteligencia artificial, explorando conceptos esenciales como ‘prompt’ y herramientas punteras como ChatGPT, Midjourney, Leonardo AI, y Stable Diffusion.

Luego, profundiza en la generación de contenido audiovisual con la IA generativa de vídeo, abarcando plataformas revolucionarias como Runway y Pika Labs. Este itinerario formativo culmina con habilidades prácticas y estrategias para lograr la maestría en IA, cerrando con una visión clara de lo que los participantes podrán alcanzar.

Cursos de inteligencia artificial gratis de Google en español

que es google gemini

1. Introducción a la IA generativa

La IA generativa (la mejor palabra para resumir el 2023) se refiere a los sistemas de IA que pueden crear contenido nuevo, como imágenes, texto o código, en lugar de limitarse a clasificar datos. Este micro curso introductorio en vídeo de 22 minutos explica aspectos fundamentales como qué es la IA generativa, cómo funciona mediante algoritmos de aprendizaje automático que detectan patrones para generar resultados originales, en qué se diferencia de la IA tradicional, aplicaciones, y proporciona un documento y un cuestionario para ayudarte a ganar una insignia que muestre tus nuevos conocimientos de IA generativa. Para acceder a este curso gratuito de IA haz clic aquí.

2. Fundamentos de la IA generativa

Este curso te permite obtener una insignia Google de destreza en IA Generativa completando tres microcursos introductorios sobre IA generativa, grandes modelos de lenguaje e IA responsable, y superando después un examen final que demuestra su comprensión de conceptos clave como el funcionamiento de estos sistemas, casos de uso e implementación ética.

3. Introducción a LLM (Large Language Models)

Los grandes modelos lingüísticos, como el GPT-4, son sistemas de IA entrenados en vastos conjuntos de datos, lo que les permite generar texto similar al humano. Este microcurso introductorio de 15 minutos explica qué son, para qué se pueden utilizar (generación de contenidos, traducción), cómo el ajuste puntual mejora su rendimiento, y proporciona una lectura y un cuestionario para ayudarte a ganar una insignia que muestre tus habilidades en el aprovechamiento de estas potentes herramientas de IA. Clic aquí para acceder al curso gratis de inteligencia artificial básica para principiantes.

4. Curso de IA y modelos codificador-decodificador

Los modelos codificador-decodificador permiten a la IA interpretar y transformar secuencias de entrada en secuencias de salida, impulsando aplicaciones como la traducción, el resumen de textos y la respuesta a preguntas. Este curso proporciona una visión general de cómo funcionan estos modelos duales y, a continuación, muestra cómo codificar uno con TensorFlow para generar poesía. Termina con un recorrido de laboratorio y un cuestionario para ayudar a certificar su capacidad para construir y desplegar estos sistemas de IA de secuencia a secuencia.

5. Introducción a Generative AI Studio

Generative AI Studio permite a cualquiera aprovechar modelos de última generación como DALL-E para la creación de imágenes, Parti para la generación de música y Phenaki para el resumen de textos. Este curso presenta sus capacidades para personalizar y manejar estos sistemas de IA de última generación sin codificar a través de Vertex AI. Las demostraciones guían a los usuarios en la aplicación y, a continuación, se cuestionan los conocimientos para obtener una insignia de certificación de Generative AI Studio que demuestre los conocimientos más avanzados.

Mega Curso de Microsoft de IA generativa

Microsoft y la inteligencia artificial

Aprende los fundamentos de la creación de aplicaciones de IA Generativa con este magnífico programa de 12 mini cursos con lecciones impartidas por Microsoft Cloud Advocates. Cada lección cubre un aspecto clave de los principios de la IA Generativa y el desarrollo de aplicaciones. A lo largo de este curso, construirás tu propia startup de IA Generativa para que puedas obtener una comprensión de lo que se necesita para lanzar tus ideas.

LecciónEnlaceConceptos EnseñadosMeta de Aprendizaje
00Introducción al Curso – Cómo Tomar Este CursoConfiguración técnica y estructura del cursoPrepararte para el éxito mientras aprendes en este curso
01Introducción a la IA Generativa y los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs)Concepto: IA Generativa y el panorama tecnológico actualEntender qué es la IA Generativa y cómo funcionan los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs).
02Explorando y comparando diferentes LLMsConcepto: Pruebas, iteraciones y comparación de diferentes Modelos de Lenguaje GrandesSeleccionar el modelo adecuado para tu caso de uso
03Usando la IA Generativa de manera responsableConcepto: Entender las limitaciones de los modelos base y los riesgos detrás de la IAAprender a construir aplicaciones de IA Generativa de manera responsable
04Entendiendo los Fundamentos de la Ingeniería de PromptsCódigo/Concepto: Aplicación práctica de las Mejores Prácticas de Ingeniería de PromptsEntender la estructura y uso de los prompts
05Creando Prompts AvanzadosCódigo/Concepto: Amplía tu conocimiento de ingeniería de prompts aplicando diferentes técnicas a tus promptsAplicar técnicas de ingeniería de prompts que mejoren el resultado de tus prompts.
06Construyendo Aplicaciones de Generación de TextoCódigo: Construye una aplicación de generación de texto usando Azure OpenAIEntender cómo usar eficientemente tokens y temperatura para variar la salida del modelo
07Construyendo Aplicaciones de ChatCódigo: Técnicas para construir e integrar eficientemente aplicaciones de chat.Identificar métricas y consideraciones clave para monitorear y mantener efectivamente la calidad de las aplicaciones de chat impulsadas por IA
08Construyendo Aplicaciones de Búsqueda con Bases de Datos VectorialesCódigo: Búsqueda semántica vs búsqueda por palabras clave. Aprende sobre incrustaciones de texto y cómo se aplican a la búsquedaCrear una aplicación que use Incrustaciones para buscar datos.
09Construyendo Aplicaciones de Generación de ImágenesCódigo: Generación de imágenes y por qué es útil en la construcción de aplicacionesConstruir una aplicación de generación de imágenes
10Construyendo Aplicaciones de IA de Bajo CódigoBajo Código: Introducción a la IA Generativa en Power PlatformConstruir una Aplicación de Seguimiento de Asignaciones Estudiantiles para nuestra startup educativa con Bajo Código
11Integrando Aplicaciones Externas con Llamadas de FuncionesCódigo: Qué es una llamada de función y sus casos de uso para aplicacionesConfigurar una llamada de función para recuperar datos de una API externa
12Diseñando UX para Aplicaciones de IAConcepto: Diseñar Aplicaciones de IA para Confianza y TransparenciaAplicar principios de diseño UX al desarrollar Aplicaciones de IA Generativa
xxContinúa tu AprendizajeEnlaces para continuar tu aprendizaje de cada lecciónPerfeccionar tus habilidades en IA Generativa

Cursos de IA gratis de Harvard

La Universidad de Harvard ha presentado cuenta cono cinco cursos gratuitos de Inteligencia Artificial a través de la plataforma Coursera. Estos programas autodidácticos se dirigen tanto a principiantes que buscan conocimientos fundamentales como a profesionales que desean mejorar sus habilidades. Los cursos son los siguientes:

  1. Introducción a ciencias de la computación
  2. Introducción a la inteligencia artificial con Python
  3. Data Science: Machine Learning
  4. Programación web con Python y Javascript
  5. Entendiendo la tecnología

Los cursos permitirán a los alumnos comprender los fundamentos de la IA y los entresijos de la tecnología sin coste alguno, y están diseñados para ampliar los conocimientos y dar forma a los viajes tecnológicos de las personas.

Cursos IBM de machine learning e inteligencia artificial 100% gratis

Para acceder a estos cursos de IA gratuitos de IBM debes crear una cuenta gratuita en el portal de aprendizaje SkillsBuild de IBM. Todos los siguientes enlaces a los cursos gratuitos de IA de IBM requieren que hayas creado esa cuenta e iniciado sesión antes de poder utilizarlos.

En esta selección de cinco cursos explorarás la historia de la IA y verás cómo puede cambiar el mundo. Por el camino, profundizarás en las formas en que la IA hace predicciones, entiende el lenguaje y las imágenes, y aprende utilizando circuitos inspirados en el cerebro humano. Después de una simulación práctica en la que construirás y probarás un modelo de aprendizaje automático, terminarás con consejos sobre cómo encontrar tu carrera en IA.

Introducción a la Inteligencia Artificial (1 hora y 15 minutos)

Con menos de un siglo de vida, la IA ya ha experimentado tres oleadas de desarrollo transformador. Hoy ofrece a la humanidad las herramientas más potentes para analizar datos complejos, no sólo para encontrarles sentido, sino también para aprender sin intervención humana. En este curso, repasará la historia de la IA y explorará las formas en que puede arrojar luz sobre los datos no estructurados.

Procesamiento del Lenguaje Natural y Visión por Ordenador (1 hora 30 minutos)

Es posible que ya sepas que algunos sistemas de IA pueden comprender el lenguaje humano, identificar imágenes visuales e incluso crear arte original. Pero, ¿sabes cómo lo hacen? En este curso, explorarás la teoría del procesamiento del lenguaje natural y la visión y aprenderás cómo estas tecnologías impulsan mecanismos del mundo real como los chatbots y el análisis fotográfico.

Aprendizaje automático y aprendizaje profundo (2 horas)

En este curso, verás cómo las máquinas pueden aprender y hacer predicciones sorprendentes basadas en pruebas. Explora la lógica que subyace a la capacidad de aprendizaje de los ordenadores e investiga nuevas formas en las que los sistemas de IA inspirados en las neuronas del cerebro humano pueden resolver problemas difíciles.

Ejecutar modelos de IA con IBM Watson Studio (1 hora y 45 minutos)

En este curso de IA sin coste alguno, practicarás la creación de un modelo de aprendizaje automático de IA en una serie de simulaciones, utilizando IBM Watson Studio. Se trata de un tiempo práctico que puede ayudarte a realizar un trabajo real con IA.

Ética de la IA (1 hora y 45 minutos)

Es posible que hayas oído hablar de los problemas que surgen cuando los sistemas de IA malinterpretan los datos o proponen soluciones que reflejan prejuicios humanos. A través de ejemplos del mundo real, aprenderás sobre la ética de la IA, cómo se aplica y por qué es tan importante para crear sistemas de IA fiables. Clic aquí para ver el curso.

Tu futuro en la IA: el panorama laboral (1 hora)

¿Estás considerando una carrera en IA? En este curso, aprenderás sobre el rápido crecimiento del mercado laboral de la IA y las habilidades necesarias para tener éxito en este apasionante campo. Descubrirás cómo empezaron profesionales reales y encontrará recursos y oportunidades de aprendizaje que podrían ayudarte a trabajar junto a ellos.